在人工智慧及物联网的助力之下，我们已能从ECG心电图演算出血糖、糖化血色素、血压、心率等生理数值，为人们提供完善的健康管理方案，尤其是2型糖尿病患者。 2006年期间，卫利主动参与海外研究计画，发现2型糖尿病患者与自主神经功能障碍的关联，因此迅速展开无创式血糖测量的技术开发。而心电图技术是使用传感器来接收人体放电讯号，当心脏律动时所产生的电位变化，能在ECG中看出心率（心跳速率）、心律（心跳的节律）的波形，也就是所谓的PQRST波形，其中心率是以心脏的窦房节自发讯号为基础，并结合自律神经来控制心率的快与慢。
 

而无创式血糖技术原理是基于健康的人用餐后血糖上升，进而使心率变快，且透过结合血糖浓度与心肌细胞的葡萄糖运用情形对心脏的影响，能藉由心率变异度(HRV)与心电图进一步推演出不同的血糖状况。因此可透过AI技术演算出血糖、糖化血色素、血压及心率等生理参数，当传感器接收到ECG讯号，会将此讯号交由人工智慧机器学习进行运算，加上卫利独有的千万笔资料库，让机器学习不断地进步，呈现出个性化且具互动性的技术应用。