在人工智慧及物联网的助力之下,我们已能从ECG心电图演算出血糖、糖化血色素、血压、心率等生理数值,为人们提供完善的健康管理方案,尤其是2型糖尿病患者。 2006年期间,卫利主动参与海外研究计画,发现2型糖尿病患者与自主神经功能障碍的关联,因此迅速展开无创式血糖测量的技术开发。而心电图技术是使用传感器来接收人体放电讯号,当心脏律动时所产生的电位变化,能在ECG中看出心率(心跳速率)、心律(心跳的节律)的波形,也就是所谓的PQRST波形,其中心率是以心脏的窦房节自发讯号为基础,并结合自律神经来控制心率的快与慢。
而无创式血糖技术原理是基于健康的人用餐后血糖上升,进而使心率变快,且透过结合血糖浓度与心肌细胞的葡萄糖运用情形对心脏的影响,能藉由心率变异度(HRV)与心电图进一步推演出不同的血糖状况。因此可透过AI技术演算出血糖、糖化血色素、血压及心率等生理参数,当传感器接收到ECG讯号,会将此讯号交由人工智慧机器学习进行运算,加上卫利独有的千万笔资料库,让机器学习不断地进步,呈现出个性化且具互动性的技术应用。